반응형 파이썬 머신러닝 실무 테크닉 1003 [Python] : [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 데이터 결합하기 [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 데이터를 유니온(결합)하자 세로로 결합하는 것이 유니온(union)이다. 가로로 결합하는 것은 조인(join)이다. tbl_order_4와 tbl_order_5를 유니온한다. tbl_order_5 = pd.read_csv('c:/python/chapter01/tbl_order_202105.csv') tbl_order_5 tbl_order_5를 로딩한다. order_all = pd.concat([tbl_order_4, tbl_order_5], ignore_index=True) order_all pd.concat 함수로 유니온을 수행한다. ignore_index = True는 데이터 프레임마다 가지고 있는 인덱스 번호를 0부터 다시 쓰는 것을 의미한다. 필요에 따라.. 2021. 12. 23. [Python] : [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 데이터를 모두 로딩하자 [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 데이터를 모두 로딩하자 데이터를 모두 로딩하자 세 종류의 데이터를 읽어 내용을 표시한다. 데이터 베이스에서 추출한 CSV 형식의 파일이다. import pandas as pd m_store = pd.read_csv('C:/python/chapter01/m_store.csv') m_store 파이썬 라이브러리인 pandas를 로딩한다. import pandas 뒤에 as pd를 붙여 별칭을 만들어준다. 파일을 로딩하고 데이터 프레임 타입의 변수 m_store에 저장한다. 0번 인덱스부터 표시되어 번호는 데이터 프레임에 자동으로 설정된다. len(m_store) 데이터 건수를 확인할 수 있다. m_store.head() 데이터의 처음 5개를 확인할 수 있다. m_a.. 2021. 12. 23. [Python] : [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 머신러닝 공부를 시작한다. [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 머신러닝 공부를 시작한다. 최근에 OKKY 커뮤니티에서 책 리뷰 이벤트에 당첨이 되었다. 당첨된 책은 [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] 이라는 책인데 머신러닝을 활용해서 데이터를 분석하는 실무적인 내용이 많이 들어있는 책이다. 나는 웹 프로그래밍도 관심이 있지만 파이썬에도 관심이 있고 머신러닝은 저번 한이음 프로젝트 때 많이 경험을 못 해봤기 때문에 추가로 더 공부하고 싶은 마음이 있었다. 그런데 어쩌다 이렇게 리뷰 이벤트에 당첨되는 덕에 책을 무료로 볼 수 있게 되긴 했는데 오?, 내용이 생각보다 괜찮다. 일단 테크닉 100이란 말과 같이 거의 대부분 실무 테크닉으로 책이 서술되어 있었고 각 기술마다 설명과 배경을 제공해주고 있는 책이라 공부하기에 딱 좋.. 2021. 12. 23. 이전 1 다음 반응형
