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[파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 데이터를 모두 로딩하자
데이터를 모두 로딩하자
- 세 종류의 데이터를 읽어 내용을 표시한다.
- 데이터 베이스에서 추출한 CSV 형식의 파일이다.
import pandas as pd
m_store = pd.read_csv('C:/python/chapter01/m_store.csv')
m_store
- 파이썬 라이브러리인 pandas를 로딩한다.
- import pandas 뒤에 as pd를 붙여 별칭을 만들어준다.
- 파일을 로딩하고 데이터 프레임 타입의 변수 m_store에 저장한다.
- 0번 인덱스부터 표시되어 번호는 데이터 프레임에 자동으로 설정된다.
len(m_store)
- 데이터 건수를 확인할 수 있다.
m_store.head()
- 데이터의 처음 5개를 확인할 수 있다.
m_area = pd.read_csv('c:/python/chapter01/m_area.csv')
m_area
tbl_order_4 = pd.read_csv('c:/python/chapter01/tbl_order_202104.csv')
tbl_order_4
- 각 데이터를 로딩해 오면 데이터 내용을 따로 확인할 수 있다.
- 모든 것은 데이터가 토대이고 올바르지 않으면 이후의 데이터 분석 또한 올바르지 못 하게 된다.
도서명 : 파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100
출판사 : Jpub (제이펍)
학습 페이지 : 5 페이지 ~ 8 페이지
해당 글의 실습 예제와 코드는 파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100 책을 참고하고 있습니다.
출판사에 허락을 받고 올리는 글 입니다.
참고
2021.12.23 - [프로그래밍언어/Python] - [Python] : [파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100] : 머신러닝 공부를 시작한다.
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