반응형 제2정규화2 [Data Modeling] : 논리 데이터 모델링 연습 논리 데이터 모델링 연습하기 이 엔터티를 가지고 정규화를 해 봅니다. 색상이 중복될 수 있기 때문에 따로 빼 줍니다. 식별자를 줘서 M : M 관계를 만들어 줄 수 있습니다. 이 엔터티를 가지고 정규화 작업을 해 봅니다. 우선 딱 보이는 것은 반복적인 것은 하위 엔터티로 만들어줘야 하는 것 입니다. 출고 하나에 제품이 여러개가 생기기 때문에 1차 정규화를 했습니다. 그리고 나머지는 다 3차 정규화를 진행해 주면 이렇게 만들 수 있습니다. 주문을 할 때 하나만 하는 것이 아니라 여러개를 하기 때문에 출고, 출고상세 이렇게 나누어 볼 수 있습니다. 이것들을 하나로 관리하다 보면 출고에 대한 정보가 반복적으로 들어가게 됩니다. 그렇게 되면 변경 이상이 발생할 수 있기 때문에 데이터의 특정 정보만 수정하기 위해.. 2021. 11. 19. [Data Modelling] : 정규화 정의 및 제1정규화, 제2정규화 정규화 (Normalization) - 논리 데이터 모델을 일관성이 있고 안정성 있는 자료구조로 만드는 단계입니다. - 정규화 의미 # 엔터티에 데이터를 삽입, 수정, 삭제할 때 오류가 발생할 개연성을 가지고 있으며, 이를 변경 이상이라 하며 구체적으로 삽입 이상, 수정 이상, 삭제 이상 등이 있습니다. # 변경 이상이 발생하는 데이터가 신뢰할 수 없는 값들로 채워지고 데이터의 일관성, 무결성을 해칩니다. # 정규화 과정을 통해서 변경 이상의 엔터티를 정규화된 엔터티로 변환하게 됩니다. 입력 이상 - 릴레이션에 새 데이터를 삽입하기 위해 원치 않는 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제입니다. 아아디 이벤트 번호 당첨 여부 고객 이름 등급 apple 01 Y 홍길동 GOLD apple2 02 N 홍동.. 2021. 10. 29. 이전 1 다음 반응형
