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식별자5

[T.I.L] : 13 일일 배움을 위한 Today I Learned ! 식별자 식별자는 엔터티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자입니다. 데이터 모델링을 공부하면서도 자주 나왔지만 SQLD 시험을 보기 위해선 꼭 알아야 하는 부분입니다. 2021.11.07 - [자격증/SQLD] - [SQLD] : 식별자 [SQLD] : 식별자 식별자 식별자는 엔터티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자입니다. 식별자는 논리 데이터 모델링 단계에서 사용하고 Key는 물리 데이터 모델링 단계에서 사용합니다. 특징 유일성 : 주식별자에 ohju.tistory.com - 21년11월07일 작성 후 완료가 안 눌리는 실수가 있었습니다.. 2021. 11. 8.
[SQLD] : 식별자 식별자 식별자는 엔터티 내에서 인스턴스를 구분하는 구분자입니다. 식별자는 논리 데이터 모델링 단계에서 사용하고 Key는 물리 데이터 모델링 단계에서 사용합니다. 특징 유일성 : 주식별자에 의해 모든 인스턴스들을 유일하게 구분할 수 있어야 합니다. 최소성 : 주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 합니다. 불변성 : 지정된 주식별자의 값은 자주 변하지 않아야 합니다. 존재성 : 주식별자가 지정이 되면 반드시 값이 들어와야 합니다. 분류 - 대표성 여부 주식별자 : 엔터티 내에서 각 어커런스를 구분할 수 있는 구분자로 다른 엔터티와 참조관계를 연결할 수 있습니다. 보조식별자 : 어커런스를 구분할 수 있는 구분자이나 대표성을 가지지 못해 참조관계를 연결할 수 없습니다. - 스스로.. 2021. 11. 7.
[T.I.L] : 04 일일 배움을 위한 Today I Learned ! 오피니언 마이닝 자바 스프링으로 오피니언 마이닝을 연습했습니다.' 데이터 사전에 데이터를 넣고 어절 단위로 문장을 끊어 읽어 들이며 데이터를 분석합니다. 데이터는 일반적으로 JSON 형태로 데이터를 저장합니다. 2021.10.29 - [Framework/Spring Framework] - [Spring Framework] : 오피니언 마이닝, Opinion Mining (긍정 및 부정 분석) [Spring Framework] : 오피니언 마이닝, Opinion Mining (긍정 및 부정 분석) 오미니언 마이닝 - 형태소 분석은 품사를 뽑아내어 형태소의 어근, 어미를 파악하는 것으로 한국 밖에 없습니다. - 데이터 사전 # 다양한 단어들이 모인 집단입니다.. 2021. 10. 29.
[Data Modelling] : 속성 정의 및 엔터티 상세화 속성 검증 및 확정 - 1단계 : 최소 단위까지 분할합니다. - 2단계 : 하나의 값만을 가지는 검증합니다. - 3단계 : 추출 속성인지 검증합니다. - 4단계 : 보다 상세하게 관리할 것인지 확인합니다. 속성 정의 시 유의사항 - 의미가 명확한 속성 명칭을 부여합니다. - 유일한 복합명사를 사용합니다. - 단수형으로 속성 명을 정합니다. - 표준 단어를 사용하고 작의적인 전용 금지합니다. 식별자 확정(UID : Unique Identifier) - 식별자는 엔터티 내 모든 인스턴스의 유일성을 보장하기 위해 반드시 필요합니다. - 키 엔터티의 본질 식별자 - 절대 종속 / 상대 종속 의미 - 직접 종속 / 간접 종속 의미 - 행위 엔터티의 본질 식별자 # 행위 엔터티는 육하원칙을 생각하면서 작성하면 됩니.. 2021. 10. 29.
[SQLD] : 데이터 모델링 이해 데이터 모델링 이해 # 데이터 모델링은 시스템 구현, 업무 분석, 업무 형상화를 하는 목적이 있다. # 데이터 모델링 유의 사항 - 중복(Duplication) : 데이터 베이스가 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않도록 한다. - 비유연성(Inflexibility) : 데이터 모델을 어떻게 설계했냐에 따라 사소한 업무 변화에도 데이터 모델이 수시로 변경되서 유지보수의 어려움을 증가시킬 수가 있다. 데이터의 정의를 데이터의 사용 프로세스와 분리함으로써 데이터 모델링은 데이터나 프로세스의 작은 변화가 애플리케이션과 데이터베이스에 중대한 변화를 일으킬 수 있는 가능성을 줄인다. - 비일관성(Inconsistency) : 중복이 없더라도 비일관성은 발생할 수 있다. 데이터 모델링을 할 때 데이터와 데이터 간의.. 2021. 10. 26.
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