[T.I.L] : 03

일일 배움을 위한 Today I Learned !

하둡에서 플룸 셋팅과 딥러닝 마무리를 했습니다.

플룸은 텍스트 형태의 데이터를 수집하기 위해 사용되는 빅데이터 기술로 일반적으로 로그 수집에 사용됩니다.

윈도우는 공식적으론 지원하지 않고 있고 리눅스를 통해 사용할 수 있습니다.

[Hadoop] : Flume ( 플룸 ) 셋팅 및 실행

Flume ( 플룸) - 텍스트 형태의 데이터를 수집하기 위해 사용하는 빅데이터 기술입니다. - 일반적으로 로그 수집에 사용됩니다. 예를 들면 톰켓에서 주기적으로 생성되는 웹 로그 분석에 많이 사용

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딥러닝은 마무리로 데이터 베이스에 넣는 작업을 했고 DTO, Service, Mapper 부분을 수정했습니다.

[Spring Framework] : 딥러닝 (이미지 인식)

딥러닝 지도 학습은 문제지랑 답을 준다고 생각하면 되고 강화 학습은 문제지를 주고 스스로 답을 찾게 한다고 보면 됩니다. 여기서 머신 러닝은 지도 학습이라 볼 수 있고 딥러닝은 비지도학습

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노력을 쌓는 개발자 오주현