[Python] : Pandas, 판다스 기초(1부)

Pandas, 판다스 기초

import pandas as pd
import numpy as np

임포트 해 줍니다.

 

명령어를 입력하고 Shift + Enter를 눌러주면 실행이 됩니다.

 

s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
s

pandas의 데이터 유형 중 기초가 되는 것이 Series입니다.

 

파이썬의 LIST 데이터도 사용이 가능합니다.

 

중간에 nan은 Not A Number입니다.

 

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
dates

날짜형 데이터인 date_range를 통해 기본 날짜를 지정하고 period 옵션을 통해 6일간이라고 지정해 줍니다.

 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates,
                 columns=['A','B','C','D'])
df

DataFrame 유형의 데이터를 만들 수 있습니다.

 

random 변수를 만들고 np.random.randn: 표준 정규 분포에서 난수 matrix array를 생성합니다.

 

컬럼에는 columns=['A','B','C','D']로 지정하고 index 명령으로 앞에서 만든 날짜형 데이터인 dates를 index 옵션으로 지정해 줍니다.

 

df.head(3)

head() 명령어는 기본적으로 첫 5행을 보여줍니다.

 

괄호에 숫자를 넣으면 그 숫자만큼의 행을 볼 수 있습니다.